Quantitative note~7未分組資料分散度的衡量~全距與四分位距

Vendredi 9 Novembre 2012

全距(Range)=largest value-small value
最簡單的衡量分散度的方法 
全距的性質:
1.單位不同時無法比較
2.&3.只考慮最大與最小值，受極端值影響

四分位距(Interquartile range, IRQ )=Q3-Q1
性質與全距類似

Example: For the following three population datasets, what are their respective(各自的) mean, range, and interquartile range?

dataset1:5,5,5,5,5
mean:5乘5/5=5
range:5-5=0
interquartile range:
=Q3-Q1
Q1=5/4=1.25進位為2，第2數為5
Q3=3乘5/4=2.75進位為3，第3數為5
Q3-Q1=5-5=0

dataset2:3,4,5,6,7
mean:(3+4+5+6+7)/5=5

range:7-3=4

interquartile range:

=Q3-Q1

Q1=5/4=1.25進位為2，第2數為4

Q3=3乘5/4=2.75進位為3，第3數為5

Q3-Q1=5-4=1

dataset3:1,3,5,7,9

mean:(1+3+5+7+9)/5=5

range:9-1=8

interquartile range:

=Q3-Q1
Q1=5/4=1.25進位為2，第2數為3

Q3=3乘5/4=2.75進位為3，第3數為5

Q3-Q1=5-3=2

結論:

不同的數組有同樣的mean, 卻可能有不同的rang, & interquartile.